第八十章 数据模型
国内企业中技术和管理之间的观念冲突，国外是怎么解决的，这要从数据模型说起。保险行业的数据模型，保险行业一般会从某个品种的社会数据分析。比如车险，保险公司会从社会车辆保有量，得到一个数据。发生车祸的数据，发生车祸主要责任方数据，受损车辆维修费用数据，人员伤亡数据医疗费用数据，预估参保人数数据。通过大量的数据，制作一个模型，计算出参保保户人数，各种赔偿资金概率数据，通过这些数据计算出参保保护缴纳金额，或投入多久能够产生盈利效益。没有那个企业会愿意做那些支出大于收入，企业的目的就是盈利，做企业不是做公益。从保险数据模型，我们可以看到一个从小积累到大的投资模型。保险数据模型说白了，把大量小资金归集起来，减去赔偿资金，给大部分人小概率灾祸减轻负担，保持一定盈利水平投资数据模型。
风险投资模型。风险投资模型是根据资金规模，把大资金分散到不同的企业中，根据投资者偏好和分析，找出那些有可能引领经济发展的小微企业，风险投资不会在乎某一个企业的成败，更多的是关注企业的前景，或者前沿性行业。即使大部分企业失败，这部分风险投资资金归零，只要有少数小微企业成功上市或者成为行业翘楚，都会享受到成功小微企业高速成长，高速扩张带来的几十倍百倍的收益。从阿里c百度c腾讯的前期创业融资中，从沪深股市上市前的vpe风险股权融资的投资者获得巨额回报看到。风险投资模型与保险数据模型实际上是逆运作，保险模型是把小资金归集起来，减去少量赔偿支出和管理费用达到盈利目的。风险投资是把巨量资金，化整为零分散为小资金投资，通过小资金的入股成功小微企业获得巨额回报，来弥补那些没有投资成功的资金，达到整体获得高额回报的投资策略。
国内大部分企业管理者太注重经营成本，不惜牺牲质量安全技术规范，给企业经营埋下风险。一个企业质量不好，即便通过需求效应广告效应达到短期的成功，一旦遇到资金实力强大质量有口碑的企业竞争，他们会迅速溃败。安全技术也是如此，很多企业不注重安全技术规范，不愿意聘请具有专业技术人员，靠企业内部人员兼职凑胡使用。有时候，很小的一个隐患，电线接头，员工事故都会造成厂毁人亡的悲剧，给企业带来巨大损失。说实话，从我自身经历来说，我觉得聘请专业技术人员，相当于给企业主买了一个保险，能够避免绝大多数可以消除的意外事故，花小钱给自己和企业买了一份保险。可惜的是，国内企业绝大多数管理者，他们根本没有理解保险数据模型的意义，一味追求降低企业成本，忽略安全隐患给自己带来的巨大损失。
技术研发项目，实际是风险投资，通过巨量资金分散投入，即使句大多数研发失败，只要少数研发团队成功，研究出技术前沿的核心科技项目，企业都能通过这些专利技术或者生产，带来巨额财富。可惜国内管理层急功近利，看到大量研发项目无利可图，放弃研发采用买租形式，通过组装制造获取低廉的劳动回报。也造成国内技术核心丧失，技术人员断档，大家都不愿意从事研发和技术工作。
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